從DeepSeek火爆“出圈”，到人形機器人在春晚大秀功夫，再到無人配送、智能汽車……飛速發(fā)展的人工智能正在走進生活、匯入產(chǎn)業(yè)。

　　今年“智能經(jīng)濟”首次寫入政府工作報告。與產(chǎn)業(yè)連接最為直接的職業(yè)教育如何迎接產(chǎn)業(yè)數(shù)智化浪潮？在近日閉幕的全國兩會上，代表委員紛紛建言獻策。

　　人工智能成為學(xué)生必備素養(yǎng)

　　“過去主要依靠傳統(tǒng)手工作業(yè)的焊接、裝配、檢測等環(huán)節(jié)，如今已大部分實現(xiàn)人機協(xié)同作業(yè)。”全國人大代表、中車株洲電力機車研究所有限公司董事長李東林說，他所在企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了產(chǎn)品從設(shè)計到生產(chǎn)制造的全鏈路數(shù)據(jù)互通，形成了“數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)”的新模式。

　　產(chǎn)業(yè)端的數(shù)智化升級改造帶來了人才需求端的結(jié)構(gòu)性變革。

　　李東林認為，這種重構(gòu)體現(xiàn)在三個方面：一是傳統(tǒng)單一技能的操作型崗位因智能設(shè)備普及逐步被替代，二是兼具專業(yè)工藝、數(shù)字技能、智能操作能力的復(fù)合型崗位成為需求主流，三是催生出數(shù)字孿生工程師、AI訓(xùn)練師、工業(yè)數(shù)據(jù)分析師等全新崗位需求。

　　不少代表委員認為，“機器換人”的背后是“技能換崗”“能力升級”，這要求職業(yè)教育做好人才的技能重構(gòu)和能力升維。

　　“新興產(chǎn)業(yè)和智能化崗位具有多學(xué)科交叉特征，這要求職業(yè)院校必須打破‘機’‘電’‘控’‘軟’的專業(yè)界限，開設(shè)跨專業(yè)課程，培養(yǎng)一專多能的復(fù)合型人才。”李東林建議，將數(shù)字技能、智能素養(yǎng)作為基礎(chǔ)能力培養(yǎng)，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等知識不再是選學(xué)內(nèi)容，而是像基礎(chǔ)操作技能一樣，成為各專業(yè)學(xué)生的必備素養(yǎng)。

　　教育部2025年5月發(fā)布的《中國智慧教育白皮書》顯示，目前，共有2000多所職業(yè)院校開設(shè)了97個人工智能融合應(yīng)用相關(guān)專業(yè)，866所職業(yè)院校開設(shè)人工智能技術(shù)與應(yīng)用（中職）、人工智能數(shù)據(jù)工程技術(shù)等相關(guān)專業(yè)。此外，教育部還修訂發(fā)布了758項《職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)標準》，將數(shù)字化和人工智能納入教育教學(xué)內(nèi)容，開設(shè)職業(yè)教育類人工智能通識課程、“人工智能+”專業(yè)課程。

　　培養(yǎng)既懂AI又懂專業(yè)的“雙師”

　　在談到職業(yè)教育如何應(yīng)對產(chǎn)業(yè)數(shù)智化浪潮時，教師的人工智能素養(yǎng)不足，是代表委員們共同指出的短板。

　　“懂AI的不懂專業(yè)，懂專業(yè)的不懂AI。”全國人大代表、東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院院長周虹指出，當前對職業(yè)院校教師人工智能素養(yǎng)提升的培訓(xùn)缺乏“AI+專業(yè)”的定制化模塊，培訓(xùn)內(nèi)容同質(zhì)化。

　　在周虹看來，原因在于產(chǎn)教協(xié)同薄弱。一方面，企業(yè)沒有深度參與培訓(xùn)設(shè)計、實施與指導(dǎo)，培訓(xùn)內(nèi)容脫離產(chǎn)業(yè)實際，教師難以及時掌握產(chǎn)業(yè)一線AI應(yīng)用動態(tài)；另一方面，職業(yè)院校也缺乏“AI+教學(xué)”實踐基地，教師沒有真實產(chǎn)業(yè)場景錘煉技能。

　　周虹建議，創(chuàng)新培訓(xùn)模式，構(gòu)建“通用內(nèi)容+專業(yè)模塊”的定制化培訓(xùn)內(nèi)容體系，推行“線上自主學(xué)+線下實操練+企業(yè)頂崗練”的多元化模式。同時，推動院校與人工智能企業(yè)、行業(yè)協(xié)會共建教師人工智能素養(yǎng)培訓(xùn)基地，組建國家級、省級“雙師型”培訓(xùn)師資庫，確保培訓(xùn)貼合教學(xué)和產(chǎn)業(yè)實際。

　　針對職業(yè)院校缺乏既懂新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)又具備豐富數(shù)智化生產(chǎn)實踐經(jīng)驗的教師的情況，李東林建議，構(gòu)建校企協(xié)同的師資培養(yǎng)體系，推行“企業(yè)導(dǎo)師駐校制”、“雙崗互聘”模式，讓企業(yè)的數(shù)智化技術(shù)骨干深度參與院校的教學(xué)設(shè)計、課程開發(fā)，安排院校教師定期赴企業(yè)輪崗實踐。

　　周虹還關(guān)注教師主動提升人工智能素養(yǎng)積極性不足的問題。“建議將AI素養(yǎng)納入教師‘雙師型’認定、職稱評定核心指標，對提升成效顯著的教師給予表彰激勵。”周虹說。

　　校企協(xié)同構(gòu)建數(shù)智實訓(xùn)新生態(tài)

　　除了師資，李東林認為，職業(yè)院校在數(shù)智化浪潮面前，面臨智能化實訓(xùn)條件不足的問題，實踐教學(xué)的挑戰(zhàn)更大。

　　“數(shù)智化生產(chǎn)的設(shè)備、平臺、數(shù)據(jù)場景成本高，職業(yè)院校單靠自身難以建設(shè)與企業(yè)同步的智能化實訓(xùn)基地，學(xué)生缺乏接觸真實數(shù)智化生產(chǎn)場景的機會。”李東林認為，開放企業(yè)場景很重要。

　　他建議，以產(chǎn)業(yè)場景為核心，推動校企場景共融。企業(yè)要開放生產(chǎn)、研發(fā)、服務(wù)等全場景資源，將智能化產(chǎn)線、研發(fā)項目、售后服務(wù)現(xiàn)場引入校園，讓學(xué)生深度參與數(shù)智化生產(chǎn)的全流程。同時，要以教育部正在推進的職業(yè)教育教學(xué)關(guān)鍵要素改革為核心抓手，聚焦區(qū)域產(chǎn)業(yè)特色，圍繞數(shù)智化產(chǎn)業(yè)項目，校企聯(lián)合打造數(shù)智化產(chǎn)教融合生態(tài)圈。

　　人工智能賦能千行百業(yè)，對職業(yè)教育來說，是挑戰(zhàn)，更是機遇。

　　在2025世界數(shù)字教育大會上，武漢職業(yè)技術(shù)大學(xué)代表分享了一個故事：一名來自湖北山區(qū)的20歲農(nóng)村女孩從未見過光刻機，但是通過“AI導(dǎo)師”，她在虛擬生產(chǎn)線上反復(fù)訓(xùn)練光學(xué)零件制造工藝，系統(tǒng)實時分析她的操作軌跡，用增強現(xiàn)實技術(shù)來標注誤差，甚至能模擬生產(chǎn)場景。一年后，她以98%的工藝達標率被企業(yè)破格錄用，成為團隊最年輕的工藝師。

　　這個故事令全國政協(xié)委員、中華職業(yè)教育社副理事長蘇華印象深刻。“建議重點支持職業(yè)院校建設(shè)虛擬仿真實訓(xùn)平臺，讓學(xué)生在數(shù)字孿生環(huán)境中反復(fù)練習(xí)高風(fēng)險、高成本的操作技能，系統(tǒng)自動記錄操作細節(jié)并生成改進報告，提升實訓(xùn)效果，解決‘高風(fēng)險、高成本、難再現(xiàn)’的實訓(xùn)難題。”蘇華說。